「物流DXを始めたいが、何から手をつけるべき？」「本当にコスト削減や生産性向上に繋がるのか？」などと悩んでいませんか。物流DXは、労働時間制限やコスト高の構造的課題を解決する手段です。

本記事では、物流DXが必要な背景や具体的なメリット、失敗しないための導入方法を徹底解説します。自社に最適なDX戦略を理解し、持続可能な物流体制を構築する一歩を踏み出せるので、ぜひ内容を確認してみてください。

物流DXとは？

物流DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、AI、IoT、ロボティクスといったデジタル技術を駆使して、物流業務のプロセスやサプライチェーン全体のビジネスモデルを変革することです。物流DXを導入する目的は、単なる業務のIT化だけでなく、企業の競争優位性を確立し、新たな価値を創造することにあります。

物流DXを導入することで非効率な手作業や紙の情報をデジタル化し、リアルタイムのデータを活用して、需要予測の精度を高めたり、最適な配送ルートを瞬時に算出したりすることが可能です。トラックドライバーの労働時間の制限や人手不足といった構造的な課題を解決し、物流コストの削減とサービス品質の向上を両立させます。

物流DXは、企業の持続的な成長を実現するために、経営戦略として不可欠な取り組みであると言えます。

物流DXが必要な背景

物流DXが必要な背景について「2024年問題」「複雑な多重請負構造」「EC拡大に伴う負担の増大」という3つの観点をもとに解説します。

2024年問題

物流DXは、2024年問題によるトラックドライバーの労働時間制限と、それに伴う輸送能力の低下という構造的な課題を乗り越えるための解決策となります。働き方改革関連法によりドライバーの時間外労働に年間960時間の上限が設けられており、これまで長距離輸送を支えてきた働き方の維持が難しくなっています。

トラックによる長距離輸送が困難になるため、船舶や鉄道を利用するモーダルシフトが注目を集めており、これらの連携にはデジタル技術が不可欠です。2024年問題に対処しなければ、輸送コストが上がり、商品の供給が不安定になるリスクがあります。

荷待ち時間や手荷役作業を削減し、業務効率を大きく向上させる必要があるのです。

複雑な多重請負構造

物流DXは、業界に根強く残る複雑な多重請負構造が生み出す非効率な業務と中間コストを解消し、業務の透明性を高めます。多重請負構造の中では発注情報が複数の事業者を介するため、伝達ロスや手数料が発生し、最終的に現場の負担が増加するため、物流コストが高騰します。

AIを活用したプラットフォームを通じて荷主と運送会社が直接マッチングできるようになれば、中間マージンを削減し、輸送効率の向上を実現可能です。物流DXにより、情報伝達をデジタル化し、すべての関係者がデータを共有することで、業務の透明性が確保されます。

適正な運賃収受と効率的な運行管理が可能になるため、業界全体の生産性が大きく向上します。

EC拡大に伴う負担の増大

物流DXは、EC市場の急速な拡大に伴う多頻度小口配送の増加と、ラストワンマイルの現場に集中する負担を軽減し、安定した配送体制を構築します。EC市場の成長により、個人宅への配送件数が増え、配送先が細分化されたためにトラックドライバー1人当たりの業務量が増加し、従来の配送体制では対応が難しくなりました。

解決策として、AIを活用した配送ルート最適化システムを導入することで、最適な配送順序とルートを短時間で割り出し、ドライバーの走行距離と労働時間を大きく削減できます。デジタル技術を用いて積載効率や集配効率を改善し、持続可能なラストワンマイルの体制を確立する必要があります。

物流DXを導入するメリット

物流DXを導入するメリットについて以下の3つの観点をもとに紹介します。

• 人手不足の解消が期待できる
• コスト削減ができる
• 物流プロセスが可視化できる

それぞれ詳しく見ていきましょう。

人手不足の解消が期待できる

物流DXを導入することで深刻化する人手不足の課題が改善され、限られたリソースで業務を回せる体制の構築が期待できます。人手不足の主な原因は、ドライバーの高齢化や労働環境の厳しさ、新規採用の難しさであり、既存業務の抜本的な効率化が必須です。

倉庫内にAGV（無人搬送車）やピッキングロボットを導入することで、人間が行っていた単純な反復作業を代替させ、大幅な省人化が実現可能です。自動化や省人化を進めることで、従業員をより高度な判断や顧客対応といった業務に集中させることができ、組織全体の生産性を大きく向上させます。

コスト削減ができる

物流DXの導入は、無駄の発生を抑え、サプライチェーン全体における物流コストを大きく削減できる点も大きな利点です。これまで、非効率な配送ルートや不正確な在庫管理が、燃料費の増加や余剰在庫の発生といった隠れたコストを継続的に生み出していました。

AIを活用したTMS（輸配送管理システム）は、その日の交通状況や積載量を考慮した最適な配送ルートを短時間で作成し、燃料費や走行距離を大きく削減します。また、WMS（倉庫管理システム）では在庫情報をリアルタイムで把握できるため、過剰発注や欠品による緊急輸送を防ぎ、適正在庫を維持することが可能になるため、経費を削減します。

物流プロセスが可視化できる

物流DXを導入することで、これまで把握が困難だった物流プロセス全体を可視化し、経営層や管理者がデータに基づいた迅速かつ正確な意思決定を行うことが可能となります。従来の物流業務では、紙や口頭での情報伝達が多く、トラックの現在地や倉庫の稼働状況といったデータがリアルタイムで共有されず、問題発生時の対応が遅れることが多々ありました。

IoTセンサーやクラウドシステムを導入することでトラックの動態情報、倉庫内の作業時間、入出庫の状況などのすべてのデータを一箇所に集約できます。これにより、どこにボトルネックがあるかを瞬時に特定し、サービス品質の低下を防ぐための改善策を迅速に実行できるため、結果として顧客満足度も大きく向上します。

物流DXを導入する方法

物流DXを導入する方法について以下の流れに沿って解説します。　

• 明確なビジョンと目的の策定を行う
• 具体的な計画を立てる
• システムや体制を整える

1つずつ見ていきましょう。

明確なビジョンと目的の策定を行う

物流DXを成功させるためには、経営層が主導し、技術導入によって何を達成したいのかという明確なビジョンと目的の策定を最初に行わなければなりません。ビジョンがないままツールを導入すると、「単なるIT化」で終わってしまい、現場の業務プロセスが変わらず、期待した効果が得られないという問題が発生します。

「人手不足の解消」を目的とするならば、「特定業務の完全自動化」という具体的なビジョンを設定し、従業員間で共有します。目的の策定は、投資の優先順位を決定し、システムの選定基準を明確にするための土台としてください。

その土台がDX推進プロジェクト全体の方向性を示す羅針盤としての役割を果たします。

具体的な計画を立てる

明確なビジョンを策定した後は、その目標達成に向けた具体的な行動計画と、リスクを低減するためのスモールスタート戦略を立てることが求められます。最初から全社的な大規模導入を行うと、多額の初期投資と現場の混乱を招き、失敗するリスクが非常に高くなるという課題があります。

まず、1つの倉庫や特定の輸送ルートといった限定的な範囲でPoC（概念実証）を実施し、導入効果と現場の適合性を検証しましょう。段階的に行うことで、リスクを抑えながら具体的な効果を測定でき、現場の意見を反映させながら改善を重ね、成功事例を他の部門へ展開できるようになります。

システムや体制を整える

物流DXの実行フェーズにおいては、策定した計画に基づき、現場の課題に最適なITシステムを選定し、それを活用するための組織体制を整えることが重要です。新しいシステムを導入しても、実際に運用できる人材が不足していたり、現場が使い方を理解していたりしなければシステムは機能せず、結果的に業務効率は向上しません。

TMSやWMSといったITツールを導入する際には、ベンダーからのサポートだけでなく、社内でシステムの運用ができるよう、トラブルに対応できるデジタル人材の育成を進めます。また、システム導入と並行して、デジタル化に対応した業務マニュアルの整備や現場の従業員へのトレーニングを徹底することで、DX推進の基盤が確立され、安定した運用が可能です。

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まとめ

この記事では物流DXについて、その必要性から具体的な導入方法までを詳しく解説しました。物流DXは、2024年問題やコスト高といった構造的な課題を乗り越え、企業の競争力を高めるために不可欠な取り組みです。

物流DXのポイントは、以下の4点です。

• 2024年問題、人手不足、EC拡大に伴う負担増といった構造的な課題の解決のために活用

• コスト削減、人手不足の解消、物流プロセス全体の可視化と品質向上というメリットがある
• IoT、AI、ロボティクスを活用したデータ収集、最適化、自動化などが可能
• はじめ方は経営層による明確なビジョンの策定と、段階的なスモールスタート戦略

物流DXの成功は、単にITツールを導入することではなく、明確な目的と段階的なロードマップを持って、組織全体で業務プロセスを変革することにかかっています。この記事で得た知識を基に、ぜひ自社にとって最適なDX戦略を策定し、持続可能な物流体制の構築にお役立てください。